NATO og Ukraina presenterer AI-verktøy for droner og artilleri
På et tredagers seminar i Vilnius presenterte NATOS og Ukrainas felles analysesenter (JATEC) to AI-modeller utviklet sammen med NATOS Allied Command Transformation. Modell 13 skal forutsi fiendtlige droneangrep, mens Modell 32 skal automatisere planlegging av artillerioperasjoner.
Hovedpunkter
- «Model No. 13» er utviklet for å forutsi bruk av fiendtlige droner nær kontaktlinjen basert på historiske data, vær og nåværende situasjon på bakken.
- Ifølge det ukrainske forsvarsdepartementet er «Model No. 13» ferdigtestet på reelle datasett og klar for integrering i Ukrainas situasjonsforståelsessystemer.
- «Model No. 32» skal teste automatisert planlegging av artillerioperasjoner, og tar hensyn til oppdragskrav, tilgjengelige våpen, ammunisjon, skuddposisjoner og begrensninger.
- En prototype av «Model No. 32» er allerede overlevert til ukrainske brukere for testing og validering.
- De to modellene er utviklet i fellesskap av NATOs Allied Command Transformation (ACT) og Ukraina væpnede styrker, med støtte fra JATEC.
- Presentasjonen skjedde under et tredagers seminar i Vilnius med eksperter fra NATO-land, NATO-organisasjoner og ukrainske militære avdelinger.
Hvorfor det er viktig
De to modellene er konkrete, operative AI-verktøy bygget i fellesskap av NATO og Ukrainas væpnede styrker, rettet mot to av de mest presserende utfordringene på slagmarken: dronetrusler og artilleriplanlegging. Modell 13 rapporteres å være klar for integrering i ukrainske situasjonsforståelsessystemer, noe som tyder på operativ bruk i nær fremtid heller enn ren forskning. Dersom valideringen av Modell 32 lykkes, kan den skaleres til flere ukrainske stridsenheter.
Hva som skjedde
Under et tredagers seminar i Vilnius presenterte NATOS og Ukrainas felles analysesenter (JATEC) to AI-baserte modeller utviklet i fellesskap av NATOs Allied Command Transformation og Ukrainas væpnede styrker. Den første modellen, kalt «Model No. 13», er bygget for å forutsi bruken av fiendtlige droner nær kontaktlinjen. Den analyserer historiske data, værforhold og den aktuelle situasjonen på bakken, og skal ifølge det ukrainske forsvarsdepartementet kunne beregne sannsynlig intensitet, områder, tidsvinduer og typer UAV-er med høy sannsynlighet. Modellen er testet på reelle datasett og regnes som ferdig for integrering i ukrainske situasjonsforståelsessystemer. Den andre modellen, «Model No. 32», undersøker muligheten for automatisert generering av planer for artillerioperasjoner. Den tar hensyn til oppdragskrav og operativ data som tilgjengelige våpensystemer, ammunisjon, ildstillinger og begrensninger, og rangerer gjennomførbare alternativer etter å ha silt ut dem som er logistisk eller ballistisk umulige. En prototype er allerede overlevert til ukrainske brukere for testing og validering, og dersom resultatene blir gode, kan modellen skaleres til andre stridsenheter i Ukrainas forsvarsstyrker. Seminaret samlet eksperter fra NATO-land, NATO-organisasjoner og militære fagpersoner fra ulike avdelinger i Ukrainas forsvarsstyrker.
Slik beskriver ukrainske kilder det
Ukrainske kilder rammer inn AI-modellene som et eksempel på fordypet NATO-Ukraina-samarbeid, med vekt på den felles utviklingen mellom ACT og Ukrainas væpnede styrker og deltakelsen fra ukrainske militære eksperter i Vilnius. De løfter frem den konkrete operative effekten: at «Model No. 13» er ferdig og klar til å integreres i ukrainske situasjonsforståelsessystemer, og at prototypen av «Model No. 32» allerede er sendt til ukrainske brukere for testing. Én kilde trekker også frem at Storbritannia er blitt den første internasjonale partneren hvis forsvarsselskaper får tilgang til den ukrainske plattformen Avengers Labs for trening av AI-modeller for ubemannede systemer basert på reelle data fra slagmarken – en vinkling som plasserer Ukraina som eksportør av forsvars-AI-kompetanse.
Bakgrunn
Presentasjonen fant sted under et tredagers seminar i Vilnius med deltakere fra NATO-land, NATO-organisasjoner og ukrainske militære avdelinger. JATEC omtales som den institusjonelle rammen der NATO og Ukraina utvikler og utveksler denne typen kapasiteter i fellesskap, med Allied Command Transformation (ACT) som NATOs side i samarbeidet. Et av de underliggende faktaene nevner også at Storbritannia er blitt den første internasjonale partneren hvis forsvarsselskaper får tilgang til Avengers Labs – en ukrainsk plattform for trening av AI-modeller for ubemannede systemer basert på reelle data fra slagmarken.